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"Huggingface Hub — HuggingFace hf CLI：搜索/下载/上传模型、数据集"
Huggingface Hub
Skill 元数据
| 来源 | 内置（默认安装） |
| 路径 | skills/mlops/huggingface-hub |
| 版本 | 1.0.0 |
| 作者 | Hugging Face |
| 许可证 | MIT |
| 平台 | linux, macos, windows |
参考：完整 SKILL.md
信息
Hugging Face CLI（hf）参考指南
hf 命令是与 Hugging Face Hub 交互的现代命令行界面，提供管理仓库、模型、数据集和 Spaces 的工具。重要： hf命令取代了现已弃用的huggingface-cli命令。
快速开始
curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash -shf --help 查看所有可用功能及实际示例。HF_TOKEN 环境变量或 --token 标志进行认证。核心命令
通用操作
hf download REPO_ID：从 Hub 下载文件。hf upload REPO_ID：上传文件/文件夹（推荐用于单次提交）。hf upload-large-folder REPO_ID LOCAL_PATH：推荐用于大型目录的可恢复上传。hf sync：在本地目录与存储桶之间同步文件。hf env / hf version：查看环境和版本详情。认证（hf auth）
login / logout：使用来自 huggingface.co/settings/tokens 的 token 管理会话。list / switch：管理并切换多个已存储的访问 token。whoami：查看当前登录账户。仓库管理（hf repos）
create / delete：创建或永久删除仓库。duplicate：将模型、数据集或 Space 克隆到新 ID。move：在命名空间之间迁移仓库。branch / tag：管理类 Git 引用。delete-files：使用模式匹配删除特定文件。专项 Hub 交互
数据集与模型
hf datasets list、info 以及 parquet（列出 parquet URL）。hf datasets sql SQL — 通过 DuckDB 对数据集 parquet URL 执行原始 SQL。hf models list 和 info。hf papers list — 查看每日论文。讨论与 Pull Request（hf discussions）
list、create、info、comment、close、reopen 和 rename。diff：查看 PR 中的变更。merge：完成 pull request 合并。基础设施与计算
deploy、pause、resume、scale-to-zero、catalog）。hf jobs uv（用于运行带内联依赖的 Python 脚本）和 stats（用于资源监控）。dev-mode 和 hot-reload，可在不完全重启的情况下热更新 Python 文件。存储与自动化
create、cp、mv、rm、sync）。list、prune（删除已分离的修订版本）和 verify（校验和检查）管理本地存储。create、watch、enable/disable）自动化工作流。add-item、update、list）。高级用法与技巧
全局标志
--format json：生成适合自动化的机器可读输出。-q / --quiet：将输出限制为仅显示 ID。扩展与 Skills
hf extensions install REPO_ID 扩展 CLI 功能。hf skills add 管理 AI 助手 skill。